I team di ricerca dell'Istituto Fraunhofer per i sistemi di produzione e la tecnologia di progettazione IPK hanno utilizzato le reti neurali per realizzare un'app in grado di identificare senza errore i singoli componenti privi codice a barre in pochi secondi. I team sono ricorsi ad algoritmi specifici per l'uso in applicazioni industriali. L'uso delle CNN (Reti Neuronali Convoluzionali) appare particolarmente utile nella classificazione e nel riconoscimento della componentistica meccanica ed elettronica in fase di ingresso nelle officine industriali e nei magazzini di pezzi di ricambio. L'app può essere utilizzata anche per l'ispezione della superficie. L'elaborazione delle immagini basata su AI viene utilizzata per esaminare le superfici dei componenti in entrata non appena vengono ricevute. Indica se le parti presentano graffi o corrosione o se sono state danneggiate durante il trasporto. Per approfondimenti: Fraunhofer
